面部识别

工作原理

Sigur使用面部识别在接入点自动识别持卡人。 面部识别功能从视频中捕捉持卡人的面部，并将该图片与存储在ACS中的持卡人照片数据库进行比较。

视频流可以从直接连接到系统的IP摄像机获得。相同的摄像机可以用作现场的视频监控系统。

支持的模式

识别在这种情况下，持卡人的面部是系统是否授予访问权限所依赖的唯一参数。这是最方便的模式，因为它不需要持卡人采取任何额外的行动。

验证在这种情况下，该生物特征参数用作附加的识别手段。诸如感应卡之类的其他凭证可以用作主要识别手段。 验证模式有两种类型：

• «Strict»: 在使用主标识符进行识别后，系统将从相机获得的图像与持卡人的照片进行比较。 如果5秒内人脸未被识别或持卡人未能出现在屏幕上，系统将拒绝访问。
• 硬组验证是Sigur中的一项新验证功能。当被激活时，在识别主凭证之后，该特征将继续将员工的面部与来自该特定员工所属的系统中的同一组的面部之一进行匹配。
  
• «Soft»: 系统将在任何情况下提供访问；但如果尚未识别人脸，则会在监控界面提示此事件。

系统在识别模式下提供灵活的配置选项，可选择设置：

• 各个接入点和方向
• 特定持卡人群体

操作要求

与任何其他生物特征识别技术一样，面部识别不是100%准确的，并且具有许多使用限制。 识别模式只能在PACS数据库中有限数量的人脸（最多1,000张）下准确运行。系统的准确性还取决于：

• 面部相对于相机的定位
• 照片和视频流的质量
• 扫描区域的照明质量
• 人脸图像分辨率（最小100px）

系统要求

为了使识别系统工作，任何最新的PC和任何IP摄像机都足够了。 例如，在4通道模式下运行的系统需要英特尔酷睿i7和至少8GB RAM。